Tipo de publicación: Artículos científicos (Publicados en revistas de divulgación o científicas)
Título del artículo: Procesamiento y análisis de Tweets en Español mediante la biblioteca StanfordCoreNLP
Registrado por: Abstraction & Application
Año de publicación: 2021
Resumen: En los últimos años, se han llevado a cabo investigaciones mediante diversos métodos, técnicas o algoritmos para el análisis de la información que los usuarios publican en sus redes sociales, en particular en
Twitter. Twitter es una red social que permite a los usuarios enviar mensajes cortos (tweets) de 280 caracteres y su uso se está volviendo cada vez más popular para externar ideas, pensamientos, sentimientos,
etc. En este trabajo, se extrajeron las opiniones o “tweets”de los usuarios sobre los comentarios que giran
alrededor de la política nacional, se almacenaron en una base de datos NoSQL basada en documentos
y se realizó el análisis de las oraciones, frases o palabras, utilizando los componentes del Procesamiento
de Lenguaje Natural de la biblioteca CoreNLP, de la Universidad de Stanford (Stanford CoreNLP). El
análisis permite conocer las ventajas de la biblioteca haciendo uso del modelo en español.
Editorial:
Número de páginas:
Autor(es): Luis R. Basto-Díaz, Francisco Moo-Mena, Jorge Ríos-Martínez, Francisco A. Madera
Campo: Computación
Disciplina: Ciencias de la Computación
Subdisciplina: Procesamiento de Lenguaje Natural
Número de registro: Abstraction & Application 31 (2021) 1 ? 17, https://intranet.matematicas.uady.mx/journal/