Proyectos

Autor(es): Jimmy Josué Peña Koo, Orlando Adrián ChanMay, Arturo Antonio Alvarado Segura, Fidel Morales Couoh

Año de conclusión: 2023

Fecha de inicio: 01 de enero de 2023

Fecha final: 31 de diciembre de 2023

Título del proyecto: Sistema inteligente para análisis y predicción del precio de naranja dulce y limón en el sur de Yucatán

Resumen: La modelación de la fluctuación de precios de los productos agropecuarios, como la naranja dulce y el limón, contribuye a la predicción de precios de estos productos, lo cual ayuda para la toma de decisiones. En este proyecto se pretende desarrollar un sistema que modele y prediga el comportamiento del precio de la naranja dulce y el limón en el sur de Yucatán, a lo largo del año. En la región sur de Yucatán es importante la producción y comercialización de cítricos; el limón y la naranja dulce, en conjunto con la naranja agria y la toronja, son de los productos con mayor área de producción. Su comercialización se hace en el mercado local y las empacadoras, cuyo precio depende, entre otros factores, de la calidad del fruto definido por el tamaño, madurez y sabor; de la oferta de productos proveniente de otras regiones y de la demanda de productos, según la época del año, principalmente de las grandes ciudades y los polos turísticos. Entre los modelos utilizados para estudiar la variación de precios de productos agropecuarios de forma longitudinal están los autorregresivos con promedio móvil, los de regresión markovianos y el modelo de componentes no observados. En este trabajo se colectarán datos de campo en unidades productivas, mercado local y empacadoras, entrevistando tanto a productores como comerciantes. Se diseñará un sistema tanto para colecta de datos y pre-análisis como para hacer la predicción de precios en las diferentes épocas del año, dependiendo de los factores significativos que afecten el precio de mercado. La herramienta puede ser de utilidad para planificar las diferentes actividades en los sistemas productivos, procurando maximizar el rendimiento económico.

Institución: Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán

Campo: Sistemas Computacionales

Disciplina: Ciencia de Datos

Subdisciplina:

Principales logros: Desarrollo de sistemas de scrapeo para recolección de información y generación de modelos del comportamiento de los datos para predicción de precios