Proyectos

Autor(es): Jimmy Josué Peña Koo, Edgar de Jesús Pech Flores

Año de conclusión: 2020

Fecha de inicio: 01 de enero de 2020

Fecha final: 31 de diciembre de 2020

Título del proyecto: Uso de la computadora de bolsillo Raspberry Pi para generar un prototipo de aprovechamiento de energías limpias

Resumen: Con la implementación de la computadora de bolsillo Raspberry Pi, los sensores de temperatura, humedad, intensidad de la luz y de tipo MQ es posible ensamblar un módulo de bajo costo para detectar los gases y almacenarlos en una base de datos en la nube, con el fin de identificar los gases producidos en las fosas sépticas domésticas, monitoreando por medio de una interfaz de software los datos obtenidos por medio de gráficas y tablas, para que con base en los resultados se realice una propuesta de energía limpia como alternativa al gas butano.
El seguimiento metodológico al proyecto de investigación permitió el diseño, construcción y programación de la
interfaz de software del prototipo para la identificación de gases emitidos por las fosas sépticas.
Este prototipo permitió la identificación de las conexiones, la selección de las librerías a emplear, la calibración correcta de los sensores, el establecimiento de tiempos de lectura y envío de información a la nube con respecto a las latencias, variaciones y requisitos de plataforma IoT, así como la identificación de la configuración de servicios y aplicaciones en la Raspberry Pi.
Fue necesaria la construcción de este prototipo para su posterior implementación en campo con la finalidad de observar el comportamiento de los gases y realizar un modelo para su aprovechamiento.

Institución: Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán

Campo: Sistemas Computacionales

Disciplina: Internet de las Cosas

Subdisciplina:

Principales logros: Construir un prototipo de hardware con la computadora de bolsillo Raspberry Pi para sensar los gases emitidos en las fosas sépticas. Para su cumplimiento se construyó el prototipo con la Raspberry Pi 4, sensores de luz, temperatura y sensores de gas de la familia MQ, al cual se le construyó una carcasa para su implementación en campo. Construir un prototipo de software para la obtención de las valores obtenidas por los sensores y su envío a la nube. Para su cumplimiento se desarrolló una aplicación de software en lenguaje programación Python para la lectura de las variables de los sensores y su envío para almacenamiento en archivos locales en formato CSV y a la plataforma de Internet de las Cosas ThingSpeak. Instalar el prototipo desarrollado en los respiraderos de las fosas sépticas. Se solicitaron permisos para la implementación en casas habitacionales, observando el comportamiento y funcionamiento del prototipo en campo. Análisis de la información obtenida. A partir de la información recolectada se diseñó y desarrolló una aplicación de software que permitió generar un análisis del comportamiento de la información por sensor, periodo de tiempo, picos, entre otros datos. Con estos pasos se logró el objetivo general,en el cual se propuso la implementación de un modelo de Internet de las Cosas con la computadora de bolsillo Raspberry Pi para identificar los niveles y tipos de gases que se generan en las fosas sépticas.